Присоединиться к обучению студентов по программам франшиз бесплатно
Оставьте заявку, и мы с вами свяжемся
ФИО
Ваш e-mail
Телефон для связи
ВУЗ
Должность
Выберите интересующую Вас программу
Нажимаю на кнопку "Отправить", Вы соглашаетесь с нашей политикой в отношении обработки персональных данных
Инструменты программирования приложений VR/AR
Центр Компетенций Национальной технологической инициативы на базе ДВФУ по направлению «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальности»
Спрос на такого рода специалистов обусловлен современной тенденцией создания детализированных виртуальных сцен с последующим рендером высококачественного рекламного материала, разработки решений для частных игровых компаний, а также в целях получения дальнейших инвестиций
Программа франшизы включает в себя 3 курса
1. Базовый курс Unreal Engine 4.
72 час./ 2 з.е.
В процессе обучения, специалисты получат основные навыки и умения для работы в среде Unreal программирования Engine 4: создавать виртуальные сцены, наполненные самостоятельно разработанной анимацией, настройкой освещения, и пользовательским интерфейсом, проводить тестирование созданных программ и устранение ошибок. Основной акцент обучения направлен на геймдизайн собственных проектов. Студенты узнают принципы и правила создания видеоигр, как презентовать свою разработку, определить перспективное направление на рынке гейминдустрии.

Запуск курса в сентябре 2020 года

2. Дизайн уровней Unreal Engine.
72 час./ 2 з.е.
Данный курс даст обучающемуся глубокие знания по созданию высокодетализированных виртуальных сцен. Будут подниматься такие темы, как создание собственных сложных материалов, шейдеров, настройка эффектов отражений, атмосферных явлений и проводить рендеринг сцены для получения кинематографичного уровня. Данное направление является перспективным в современном рынке рекламы и геймдизайна. Спрос на такого рода специалистов обусловлен современной тенденцией создания детализированных виртуальных сцен с последующим рендером высококачественного рекламного материала, разработки решений для частных игровых компаний, в целях получения дальнейших инвестиций.

Запуск курса - второе полугодие 20/21 учебного года
3. Программирование приложений виртуальной и дополненной реальности.
72 час./ 2 з.е.
Эта ступень обучения позволит студентам овладеть процессом создания адаптированных сцен, игр, программ для среды виртуальной или дополненной реальности. В процессе обучения слушатели разработают или адаптируют созданные в предыдущих курсах приложения для виртуальной реальности, научатся применять полученные знания для решения сложных задач. В части модуля дополненной реальности обучающие научатся проектировать как простые приложения для смартфона, планшета (iOS, Android), так и создавать сложные решения для очков дополненной реальности HoloLens, MagicLeap.

Запуск курса - второе полугодие 20/21 учебного года
Образовательный результат
В результате освоения программы у слушателей должен сформироваться следующий комплекс знаний, умений и навыков:
- Знание и понимание принципов и правил создания видеоигр, техники презентации своих разработок, перспективных направлений на рынке гейминдустрии
- Умения и навыки проектирования от простых приложений для смартфона, планшета до сложных решений для систем дополненной реальности HoloLens, MagicLeap


О программе
Аудитория слушателей
Целевой аудиторией данной линейки курсов являются студенты направлений обучения
связанных с разработкой и обслуживанием программных продуктов.
В особых случаях курс может преподаваться направлениям: Дизайн, реклама.
Обучающиеся должны быть уверенными пользователями ПК, иметь базовые знания в области программирования, например, на языках С++, С#.
Рекомендуемый курс для начала обучения: 2-4 курс бакалавриата/специалитета, 1 курс магистратуры.
Формат курса
Теоретическая часть - онлайн
Практическая часть - офлайн при участии тьюторов
Трудоемкость и продолжительность курса
Трудоемкость: 216 часов (6 з.е.)
Формы аттестации и оценочные материалы
Для ведения цифрового следа обучающегося:
1) Фиксируется посещаемость занятий (просмотр видео-лекций)
2) Фиксируется коммуникация с преподавателем и другими обучающимися посредством индивидуального и общего чатов.
3) В процессе обучения студенты предоставляют индивидуальные домашние задания, связанные с итоговым проектом. Таким образом формируется ветка развития разрабатываемого программного решения;
4) Студенты отвечают на индивидуальные задания для проверки полученных знаний и компетенций;
5) Итоговая аттестация проводится в формате представления разработанного проекта комиссии, презентуется геймплей, ядро, механика, аналитика рынка и обоснование выбора проекта. Комиссия оценивает качество проработанности проекта, понимание принципов гейминдустрии.
В итоге формируется индивидуальное портфолио успеваемости и уровня компетентности обучающегося.
Минимальные требования к обеспечению их рабочих мест.
Операционная система : Windows 7/8 64-bit
Процессор : Четырехъядерный Intel или AMD, 2,5 ГГц или выше
Память : 8 GB RAM
Видеокарта / Версия DirectX : Совместимая с DirectX 11 видеокарта

* Для реализации модуля «Программирование приложений виртуальной и дополненной реальности» необходимо обеспечение рабочих мест очками виртуальной и дополненной реальности. В некоторых случаях тестирование разработанного программного обеспечения можно в режиме эмулятора.
Содержание курса
Модуль 1. Введение в математический анализ, статистику и теорию вероятностей
  1. Математическая статистика,

  2. Математический анализ и линейная алгебра,

  3. Теория вероятностей;
Модуль 2. Введение в большие данные
  1. Статистическая выборка, жизненный цикл и обогащение данных,

  2. Основы эконометрики,

  3. Математические модели;
Модуль 3. Основы работы с большими данными
  1. Нейронные сети,

  2. Кластеризация,

  3. Машинное обучение,

  4. Проектное управление в сфере анализа больших данных

  5. Визуализация данных,

  6. Проблемы и задачи статистической обработки БД;
Модуль 4. Устойчивость статистических методов и предобработка БД
  1. Задачи непараметрической статистики,

  2. Задачи робастной статистики,

  3. Методы и алгоритмы предобработки БД;
Модуль 5. Методы корреляционного и регрессионного анализа БД
  1. Методы корреляционного анализа БД,

  2. Методы регрессионного анализа БД;
Модуль 6. Методы и алгоритмы кластеризации и классификации БД
  1. Методы и алгоритмы классификации БД

  2. Методы и алгоритмы кластеризации БД
Тьюторы / наставники
Требования к тьюторам курса
  • Наличие опыта работы в преподавании дисциплин по программированию;
  • Наличие опыта работы в объектно-ориентированных языках;
  • Иметь общие представления в игровой индустрии.
Формат обучающих мероприятий для тьюторов / наставников
Предоставление доступа к видеоматериалам и методическим рекомендациям курса. После самостоятельного изучения проводится онлайн вебинар с лектором для решения вопросов, получения рекомендаций по ведению курса.
Формат поддерживающих мероприятий для тьюторов
Организация рабочего чата тьюторов с возможностью задать вопрос лектору для упрощения преподавательского процесса. При получении группы вопросов в рамках одной темы, организуется коллективный/персональный вебинар в части консультирования.