Образовательные франшизы Университета 2035 совместно с Центрами компетенций НТИ

Цель курса:
формирование компетенций в области статистической обработки и анализа больших данных с использованием статистических пакетов R и Python у слушателей, не обладающих базовыми знаниями по математике, математической статистике и программированию.
Трудоемкость:
108 часов (3 з.е. с учетом самостоятельной работы, консультаций и аттестаций)
Продолжительность:
6 месяца (4-8 часов в неделю)
Аудитория:
Слушатели, не обладающие базовыми знаниями по математике, математической статистике и программированию

Цель курса:
является сформирование у студентов представление о современной робототехнике, типах роботов и робототехнических систем, достижениях и перспективных направлениях исследования.
Трудоемкость и продолжительность:
Трудоемкость: 72 академических часа (2 зачетные единицы)
Аудитория:
Студенты технических и инженерных специальностей, начиная с 1 курса бакалавриата.

Цель курса:
создание детализированных виртуальных сцен с последующим рендером высококачественного рекламного материала, разработки решений для частных игровых компаний, а также в целях получения дальнейших инвестиций.
Трудоемкость и продолжительность:
Трудоемкость: 216 часов (6 з.е.)
Аудитория:
Целевой аудиторией данной линейки курсов являются студенты направлений обучения
связанных с разработкой и обслуживанием программных продуктов.
В особых случаях курс может преподаваться направлениям: Дизайн, реклама.
Обучающиеся должны быть уверенными пользователями ПК, иметь базовые знания в области программирования, например, на языках С++, С#.
Рекомендуемый курс для начала обучения: 2-4 курс бакалавриата/специалитета, 1 курс магистратуры.

Цель курса:
курс посвящен изучению различных методов обработки биомедицинских сигналов, а также реализации этих методов с использованием современных систем разработки программного обеспечения. Рассматриваются методы дискретного представления данных, основы цифровой фильтрации, методы цифрового спектрального анализа.
Трудоемкость и продолжительность:
Курс рассчитан на 6 недель изучения. Недельная учебная нагрузка обучающихся по курсу составляет 12 часов. Общая трудоемкость курса – 3 зачетные единицы.
Аудитория:
Курс рассчитан на бакалавров 3-го года обучения, освоивших базовые курсы физики, математики, информационных технологий, компонентов электронной техники.
Может быть использован для подготовки магистров и специалистов в области биотехнических систем.

Цель курса:
В курсе рассматриваются основные понятия, а также история возникновения технологии Blockchain.
Слушатели смогут узнать и разобраться в архитектуре построения сетей Blockchain, их типах, а еще поймут, что такое алгоритмы консенсуса и как они применяются, что такое майнинг и какую роль он играет для успешного функционирования сетей, и научатся разобраться в отличиях токенов от криптовалют и их применении.
Трудоемкость и продолжительность:
Трудоемкость: 72 часа (2 з.е. с учетом самостоятельной работы, консультаций и аттестаций)
Продолжительность: 6 месяца (4-8 часов в неделю)
Аудитория:
Для студентов различных направлений подготовки, выпускников вузов и всех желающих получить представление о технологии распределенных реестров (блокчейне), потенциале ее применения в бизнес-проектах.
Для прохождения курса необходимы знания об устройстве компьютерных сетей.

Цель курса:
Курс является частью линейки «Технологии цифровой промышленности». В результате прохождения курсов из данного набора слушатели получают представление о передовых подходах к проектированию и производству, применяемых в современной промышленности, а также получают практические инженерные и исследовательские навыки, необходимые инженеру при разработке эффективной и конкурентоспособной продукции
Трудоемкость и продолжительность:
каждый курс линейки имеет свою трудоемкость, от 1 до 3 зачетных единиц
Аудитория:
студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры (технические
специальности);
руководители подразделений и компаний (без привязки к специальности).
Минимальные требования к слушателям:
базовые навыки применения систем автоматизированного проектирования (для студентов).

Цель курса:
Основной целью программы является формирование траекторий индивидуального профессионального развития от проектной идеи до концепции инновационного предпринимательского проекта, реализуемого в рамках одного из рынков НТИ
Трудоемкость и продолжительность:
- Основы имитационного моделирования и анализа данных в AnyLogic и R (108 час./3 з.е.)
- Имитационное моделирование и интеллектуальный анализ данных при использовании AnyLogic и R (72 час./2 з.е.)
Аудитория:
Для студентов бакалавриата и магистратуры по направления подготовки, связанным с информационными технологиями, управлением сложными системами, инновациями

Цель курса:

Трудоемкость и продолжительность:

Аудитория: