Присоединиться к обучению студентов по программам франшиз бесплатно
Оставьте заявку, и мы с вами свяжемся
Нажимаю на кнопку "Отправить", Вы соглашаетесь с нашей политикой в отношении обработки персональных данных
Методы обработки и анализа биомедицинских сигналов
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Курс посвящен изучению различных методов обработки биомедицинских сигналов, а также реализации этих методов с использованием современных систем разработки программного обеспечения. Рассматриваются методы дискретного представления данных, основы цифровой фильтрации, методы цифрового спектрального анализа
О программе
Аудитория слушателей
- Курс рассчитан на бакалавров 3-го года обучения, освоивших базовые курсы физики, математики, информационных технологий, компонентов электронной техники.
- Может быть использован для подготовки магистров и специалистов в области биотехнических систем.
Формат курса
Теоретическая часть курса проводится на платформе ЛЭТИ
Практические занятия с наставниками из вузов-партнеров практико-ориентированной направленности проводятся оффлайн.
Практические занятия с наставниками из вузов-партнеров практико-ориентированной направленности проводятся оффлайн.
Трудоемкость и продолжительность курса
Курс рассчитан на 6 недель изучения. Недельная учебная нагрузка обучающихся по курсу составляет 12 часов. Общая трудоемкость курса – 3 зачетные единицы.
Формы аттестации и оценочные материалы
Для проведения аттестации используются следующие формы:
▪ проверка текущих заданий – автоматически на онлайн-платформе;
▪ проверка промежуточных контрольных заданий – силами тьюторов или
представителей разработчика курса;
▪ проверка итоговых контрольных заданий – силами тьюторов или
представителей разработчика курса.
▪ проверка текущих заданий – автоматически на онлайн-платформе;
▪ проверка промежуточных контрольных заданий – силами тьюторов или
представителей разработчика курса;
▪ проверка итоговых контрольных заданий – силами тьюторов или
представителей разработчика курса.
График запуска программы
1
1 сентября 2020
старт Отбора и Диагностики студентов (Курс 1)
2
1 октября 2020
старт Курса для Тьюторов (Курс 1)
3
1 ноября 2020
старт Курса для Студентов (Курс 1)
Содержание линейки курсов
Модуль 1. Цифровая обработка сигналов
Урок 1. Цифровое представление сигналов.
Урок 2. Работа с данными в MATLAB.
Урок 3. Корреляционный анализ сигналов.
Урок 2. Работа с данными в MATLAB.
Урок 3. Корреляционный анализ сигналов.
Модуль 2. Основы цифровой фильтрации сигналов
Урок 1. Основные понятия цифровой фильтрации.
Урок 2. Основные характеристики цифровых фильтров.
Урок 3. Методы анализа цифровых фильтров.
Урок 2. Основные характеристики цифровых фильтров.
Урок 3. Методы анализа цифровых фильтров.
Модуль 3. Реализация методов цифровой фильтрации.
Урок 1. Нерекурсивные фильтры. Цифровое дифференцирование.
Урок 2. Рекурсивные фильтры. Цифровое интегрирование.
Урок 3. Адаптивная фильтрация.
Урок 2. Рекурсивные фильтры. Цифровое интегрирование.
Урок 3. Адаптивная фильтрация.
Модуль 4. Спектральный анализ сигналов на основе ДПФ.
Урок 1. Основные понятия спектрального анализа сигналов.
Урок 2. Подготовка данных для цифрового спектрального анализа.
Урок 3. Практические методики спектральной оценки.
Урок 2. Подготовка данных для цифрового спектрального анализа.
Урок 3. Практические методики спектральной оценки.
Модуль 5. Параметрические методы СА.
Урок 1. Параметрические методы спектрального анализа.
Урок 2. Сплайн-интерполяция.
Урок 3. Спектральный анализ вариабельности сердечного ритма.
Урок 2. Сплайн-интерполяция.
Урок 3. Спектральный анализ вариабельности сердечного ритма.
Модуль 6. Практические примеры цифровой обработки и анализа биомедицинских сигналов.
Урок 1. Выделение ритмов ЭКГ.
Урок 2. Ритмокардиография и векторкардиография.
Урок 3. Цифровая обработка сигналов ЭЭГ.
Урок 2. Ритмокардиография и векторкардиография.
Урок 3. Цифровая обработка сигналов ЭЭГ.
Образовательные результаты
В результате освоения курса, обучающийся способен:
- Знать и понимать принципы, методы и алгоритмы обработки и анализа биомедицинских сигналов, а также методы синтеза соответствующих программно-алгоритмических средств, применяемых в биотехнических и медицинских системах.
- Уметь применять полученные знания в разработках, связанных с исследованием и проектированием информационного обеспечения приборов, систем и комплексов биомедицинского назначения. Владеть навыками работы с научной литературой для самостоятельного решения научно-исследовательских и прикладных задач в данной области знаний.
- Понимать современные тенденции развития информационных технологий и перспективы их использования в биологии и медицине.
Общие результаты освоения модуля:
Студенты приобретают практические навыки работы с современными технологиями и системами для обследования пациентов с ограниченными возможностями, а также умение проводить научные исследования при разработке новых систем дистанционного мониторинга здоровья.
Программа акцентирует внимание на формирование профессиональных компетенций и практических навыков работы с современными технологиями и системами для обследования пациентов с хроническими заболеваниями, а также умение проводить научные исследования в процессе разработки новых систем для дистанционного мониторинга состояния здоровья.
- Знать и понимать принципы, методы и алгоритмы обработки и анализа биомедицинских сигналов, а также методы синтеза соответствующих программно-алгоритмических средств, применяемых в биотехнических и медицинских системах.
- Уметь применять полученные знания в разработках, связанных с исследованием и проектированием информационного обеспечения приборов, систем и комплексов биомедицинского назначения. Владеть навыками работы с научной литературой для самостоятельного решения научно-исследовательских и прикладных задач в данной области знаний.
- Понимать современные тенденции развития информационных технологий и перспективы их использования в биологии и медицине.
Общие результаты освоения модуля:
Студенты приобретают практические навыки работы с современными технологиями и системами для обследования пациентов с ограниченными возможностями, а также умение проводить научные исследования при разработке новых систем дистанционного мониторинга здоровья.
Программа акцентирует внимание на формирование профессиональных компетенций и практических навыков работы с современными технологиями и системами для обследования пациентов с хроническими заболеваниями, а также умение проводить научные исследования в процессе разработки новых систем для дистанционного мониторинга состояния здоровья.
Тьюторы / наставники
Требования к тьюторам курса:
Формат обучающих мероприятий для тьюторов / наставников
Формат поддерживающих мероприятий для тьюторов
Формат обучающих мероприятий для тьюторов / наставников
Формат поддерживающих мероприятий для тьюторов
