Предварительная заявка на участие
Оставьте заявку, и мы с вами свяжемся
Наименование вуза
Например, Университет 2035
ФИО контактного лица от вуза
Ваша должность
Ваш e-mail
Телефон для связи
Нажимаю на кнопку "Отправить", Вы соглашаетесь с нашей политикой в отношении обработки персональных данных

Интенсив для команд цифровой трансформации университетов

Подготовка команд и ускорение реализации проектов цифровой трансформации в формате со-проектирования с ведущими экспертами.

Образовательные франшизы по опережающим сквозным технологиям НТИ

Быстрый и легкий путь к уникальным востребованным знаниям - для студентов, компетенциям – для преподавателей, применению цифровых технологий оценки качества обучения – для вуза.
в осеннем семестре 2021-2022 года для всех российских вузов!
Университет 2035 в сотрудничестве с ведущими российскими университетами – центрами компетенций НТИ, запускает пилотный проект по предоставлению образовательных франшиз на комплексные программы по сквозным технологиям Национальной технологический инициативы и цифровой экономики.

Вузы – участники пилотного проекта получают возможность быстро и без каких – либо финансовых затрат внедрить в свой учебный процесс уникальный и полностью готовый курс от ведущих вузов страны. При этом сопровождение процесса обучения своих студентов остается за преподавателями вуза, которые проходят предварительную бесплатную подготовку. Программа обучения сопровождается методической и платформенной поддержкой вуза – владельца курса и Университета 2035.

Обучайте студентов бесплатно по программам
от ведущих вузов РФ

Образовательные франшизы – отличная возможность в кратчайшие сроки обеспечить высокое качество подготовки кадров для цифровой экономики в рамках уже существующих в вузе направлений или создать новые востребованные рынком образовательные траектории.

Программы предусматривают смешанный формат:
- онлайн-обучение на платформе вуза-разработчика курса;
- очное сопровождение вуза-партнера (вуза, в котором обучаются студенты).
Данный формат ориентирован, в первую очередь, на проектную деятельность со стороны вуза-партнера.

Образовательный контент франшиз формируется преимущественно вузами на базе центров компетенций НТИ, а также организаций, разделяющих ценности и цели НТИ и ориентированных на углубление сотрудничества и дальнейшую интеграцию в НТИ.

За счет расширения образовательных возможностей и гарантии высокого качества подготовки.
Преподаватель, владеющий компетенциями трекера, умеющий разбираться с цифровой аналитикой по оценке эффективности обучения, может сопровождать студенческие команды по основным дисциплинам.
Простота и эффективность самой бизнес-модели франшизы, высокое качество и востребованность предлагаемых образовательных франшиз позволяют вузу использовать ее для предоставления платных образовательных услуг.

Рост популярности вуза среди абитуриентов
Актуализация компетенций, сохранение рабочей нагрузки преподавателей
Новые внебюджетные источники финансирования

Зачем вузу участвовать?

Каталог образовательных франшиз

Центр Компетенций Национальной технологической инициативы по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе МГУ имени М.В. Ломоносова
Введение в Data Science
Цель курса:
Формирование компетенций в области статистической обработки и анализа больших данных с использованием статистических пакетов R и Python у слушателей, не обладающих базовыми знаниями по математике, математической статистике и программированию.
Трудоемкость:
108 часов (3 з.е. с учетом самостоятельной работы, консультаций и аттестаций)
Продолжительность:
6 месяца (4-8 часов в неделю)
Аудитория:
Слушатели, не обладающие базовыми знаниями по математике, математической статистике и программированию
Центр компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники»
Основы робототехники
Цель курса:
Формирование у студентов представление о современной робототехнике, типах роботов и робототехнических систем, достижениях и перспективных направлениях исследования.
Трудоемкость и продолжительность:
Трудоемкость: 72 академических часа (2 зачетные единицы)
Аудитория:
Студенты технических и инженерных специальностей, начиная с 1 курса бакалавриата.Обучающиеся должны обладать базовыми знаниями по математике, механике и программированию и уметь их применять для решения простейших задач. Преимуществом к освоению данного курса будет наличие у обучающихся базовых знаний в областях линейной и векторной алгебры, аналитической геометрии, дифференцирования, законов кинематики поступательного, вращательного, сферического движения твердого тела.
Центр Компетенций Национальной технологической инициативы на базе ДВФУ по направлению «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальности»
Инструменты программирования приложений VR/AR
Цель курса:
Создание детализированных виртуальных сцен с последующим рендером высококачественного рекламного материала, разработки решений для частных игровых компаний, а также в целях получения дальнейших инвестиций.
Трудоемкость и продолжительность:
Трудоемкость: 216 часов (6 з.е.)
Аудитория:
Целевой аудиторией данной линейки курсов являются студенты направлений обучения
связанных с разработкой и обслуживанием программных продуктов.
В особых случаях курс может преподаваться направлениям: Дизайн, реклама.
Обучающиеся должны быть уверенными пользователями ПК, иметь базовые знания в области программирования, например, на языках С++, С#.
Рекомендуемый курс для начала обучения: 2-4 курс бакалавриата/специалитета, 1 курс магистратуры.
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Методы обработки и анализа биомедицинских сигналов
Цель курса:
курс посвящен изучению различных методов обработки биомедицинских сигналов, а также реализации этих методов с использованием современных систем разработки программного обеспечения. Рассматриваются методы дискретного представления данных, основы цифровой фильтрации, методы цифрового спектрального анализа.
Трудоемкость и продолжительность:
Курс рассчитан на 6 недель изучения. Недельная учебная нагрузка обучающихся по курсу составляет 12 часов. Общая трудоемкость курса – 3 зачетные единицы.
Аудитория:
Курс рассчитан на бакалавров 3-го года обучения, освоивших базовые курсы физики, математики, информационных технологий, компонентов электронной техники.
Может быть использован для подготовки магистров и специалистов в области биотехнических систем.
Центр Компетенций Национальной технологической инициативы на базе Центра технологий распределенных реестров СПБГУ
Технология Блокчейн – бизнес инновация и ее практическое применение
Цель курса:
В курсе рассматриваются основные понятия, а также история возникновения технологии Blockchain.
Слушатели смогут узнать и разобраться в архитектуре построения сетей Blockchain, их типах, а еще поймут, что такое алгоритмы консенсуса и как они применяются, что такое майнинг и какую роль он играет для успешного функционирования сетей, и научатся разобраться в отличиях токенов от криптовалют и их применении.
Трудоемкость и продолжительность:
Трудоемкость: 72 часа (2 з.е. с учетом самостоятельной работы, консультаций и аттестаций)
Продолжительность: 6 месяца (4-8 часов в неделю)
Аудитория:
Для студентов различных направлений подготовки, выпускников вузов и всех желающих получить представление о технологии распределенных реестров (блокчейне), потенциале ее применения в бизнес-проектах.
Для прохождения курса необходимы знания об устройстве компьютерных сетей.
Центр Компетенций Национальной технологической инициативы на базе СПБПУ им. Петра Великого «Новые производственные технологии»
Технологии цифровой промышленности
Цель курса:
Курс является частью линейки «Технологии цифровой промышленности». В результате прохождения курсов из данного набора слушатели получают представление о передовых подходах к проектированию и производству, применяемых в современной промышленности, а также получают практические инженерные и исследовательские навыки, необходимые инженеру при разработке эффективной и конкурентоспособной продукции
Трудоемкость и продолжительность:
Каждый курс линейки имеет свою трудоемкость, от 1 до 3 зачетных единиц
Аудитория:
студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры (технические
специальности);
руководители подразделений и компаний (без привязки к специальности).
Минимальные требования к слушателям:
базовые навыки применения систем автоматизированного проектирования (для студентов).
Реализуется Севастопольским государственным университетом
Имитационное моделирование сложных систем
Цель курса:
Основной целью программы является формирование траекторий индивидуального профессионального развития от проектной идеи до концепции инновационного предпринимательского проекта, реализуемого в рамках одного из рынков НТИ
Трудоемкость и продолжительность:
- Основы имитационного моделирования и анализа данных в AnyLogic и R (108 час./3 з.е.)
- Имитационное моделирование и интеллектуальный анализ данных при использовании AnyLogic и R (72 час./2 з.е.)
Аудитория:
Для студентов бакалавриата и магистратуры по направления подготовки, связанным с информационными технологиями, управлением сложными системами, инновациями
ИТМО на базе Центра компетенций НТИ
Технологии Умного Города
Цель курса:

Трудоемкость и продолжительность:


Аудитория:

Подробнее о программах, учебных планах и способах присоединения для обучения студентов можно узнать отправив заявку.

Образовательная франшиза курсов по сквозным технологиям НТИ включает:

Возможность обучать студентов актуальным технологиям
Гибкие образовательные программы и микромодули, которые созданы ведущими российскими вузами – центрами компетенций Национальной технологической инициативы, при непосредственном участии лидеров технологических рынков.
Уникальный образовательный контент
Образовательные курсы и модули программ разрабатываются передовыми образовательными организациями, являющимися признанными лидерами в своей сфере и предлагающими уникальный образовательный контент.
Гибкий подход к обучению
Обучение может состоять из набора взаимосвязанных курсов, объединенных внутренней логикой и предусматривающих достижение общего результата, выраженного в формате компетенций.
Студент имеет возможность как учиться на модуле целиком, так и на отдельных входящих в него атомарных курсах.
При этом студенты будут иметь возможность осваивать курсы, предлагаемые различными вузами, комбинировать образовательный контент, формируя индивидуальную образовательную траекторию.
Участие наставников - преподавателей вузов-партнеров
Обучение преподавателей вузов, участвующих в пилотном проекте, технологиям методического сопровождения проектной работы студентов вуза при обучении на курсах, а также методическую онлайн-поддержку курсов со стороны университета - владельца курса.
Деятельностный подход
Практико-ориентированное обучение и деятельностный подход (в основе каждого курса - деятельность в предметной области; привязка набора ресурсов, на основании которых осуществляется сборка образовательных траекторий)
Фиксация цифрового следа
Сопровождение процесса обучения платформой Университета 2035, на которой собираются и накапливаются все данные об образовательном процессе каждого студента, что позволяет не только оценить эффективность пройденных образовательных программ, но и сформировать вузу аналитику для стратегии развития вуза, методического и организационного сопровождения других образовательных программ в вузе.

Стоимость обучения
по программам

В осеннем семестре 2020/21 учебного года участие в проекте является полностью бесплатным для вузов-партнеров. В дальнейшем предусматривается введение оплаты за студентов.

Процесс обучения студентов

1
Прохождение студентами диагностики
Для возможности определения начальных знаний студентов по тематике программы проводится предварительная знаниевая диагностика на платформе Университета 2035.
2
Теоретическое обучение
Теоретическое обучение реализуется посредством образовательного контента, предоставляемого вузом-разработчиком (видеолекции и практические рекомендации, тестовые и проверочные задания, образовательная онлайн среда и др.) на различных LMS платформах (таких как OpenEdu, Stepic / LMS вуза-держателя франшизы).
3
Практическая и проектная деятельность
Очное сопровождение образовательного процесса, ориентированное в первую очередь на проектную деятельность, осуществляется силами преподавателей вузов-партнеров, выступающих в роли наставников (тьюторов), для которых предусмотрен вводный образовательный интенсив, а также методическая поддержка и сопровождение в течение всего времени реализации курса.
Как принять участие?
Шаг 1. Подать заявку на участие до 01.10.2020
Шаг 2. Сформировать поток обучающихся
Шаг 3. Заключить соглашение о реализации пилотного проекта
"Образовательные франшизы" с Университетом 20.35.
Присоединиться к обучению студентов по программам франшиз бесплатно
Оставьте заявку, и мы с вами свяжемся
ФИО
Ваш e-mail
Телефон для связи
ВУЗ
Должность
Выберите интересующую Вас программу
Нажимаю на кнопку "Отправить", Вы соглашаетесь с нашей политикой в отношении обработки персональных данных